English Title:A study on the construction of a predictive model for risk factors of postoperative fear of movement in elderly colorectal cancer patients

English Title:Screening for risk factors for the development of phlebitis after intravenous infusion therapy in children with Mycoplasma pneumoniae

English Title:Design of sports injury rehabilitation training course based on deep learning

English Title:Deep learning is used in sports teaching to predict and evaluate the risk of sports injury

English Title:Effect of anxiety and depression on quality of life and medication compliance in patients with allergic rhinitis

English Title:Research progress on the relationship between sedentary behavior and frailty in old age

English Title:Risk factors for recurrence of common bile duct stones after laparoscopic common bile duct exploration

English Title:To analyze the correlation between bronchopulmonary dysplasia (BPD) in preterm infants and maternal vitamin D levels in the second trimester based on machine learning

English Title:A qualitative study of the confusion of ICU nurses in the care of hypothermia during continuous renal replacement therapy in mechanically ventilated patients: a qualitative study

English Title:Construction of a machine learning based prediction model for distinguishing patients with depression and bipolar disorder

在我国大力实施大数据战略的背景下，健康医疗是国家大数据战略重点推进的领域之一。但随着健康医疗大数据业的迅猛发展，健康医疗大数据的安全风险日益凸显，而互联网+医疗使健康医疗大数据安全保护形势更趋严峻。本文通过分析健康医疗大数据安全保护的现状，提出了健康医疗大数据保护的相对安全观，基于我国健康医疗大数据的保护策略和保护重点，尝试从法律监管、人才培养、宣传教育、关键数据保护等方面构建健康医疗大数据安全风险防控体系，在最大限度促进数据应用的同时尽力降低安全风险，在相对安全的背景下达到数据利用和数据安全的均衡状态。

在我国大力实施大数据战略的背景下，健康医疗是国家大数据战略重点推进的领域之一。但随着健康医疗大数据业的迅猛发展，健康医疗大数据的安全风险日益凸显，而互联网+医疗使健康医疗大数据安全保护形势更趋严峻。本文通过分析健康医疗大数据安全保护的现状，提出了健康医疗大数据保护的相对安全观，基于我国健康医疗大数据的保护策略和保护重点，尝试从法律监管、人才培养、宣传教育、关键数据保护等方面构建健康医疗大数据安全风险防控体系，在最大限度促进数据应用的同时尽力降低安全风险，在相对安全的背景下达到数据利用和数据安全的均衡状态。

在我国大力实施大数据战略的背景下，健康医疗是国家大数据战略重点推进的领域之一。但随着健康医疗大数据业的迅猛发展，健康医疗大数据的安全风险日益凸显，而互联网+医疗使健康医疗大数据安全保护形势更趋严峻。本文通过分析健康医疗大数据安全保护的现状，提出了健康医疗大数据保护的相对安全观，基于我国健康医疗大数据的保护策略和保护重点，尝试从法律监管、人才培养、宣传教育、关键数据保护等方面构建健康医疗大数据安全风险防控体系，在最大限度促进数据应用的同时尽力降低安全风险，在相对安全的背景下达到数据利用和数据安全的均衡状态。